iT邦幫忙

2024 iThome 鐵人賽
DAY 13
0
AI/ ML & Data

AI/ ML Journey cont.系列 第 13 篇

Day 13　聊天機器人

16th鐵人賽
52 瀏覽

  • 分享至 

  • xImage
    •  

聊天機器人這項技術可以通過文字或語音與使用者進行互動，能理解和回應各種問題
主要的核心技術包括前面所提的幾項技術：

  • 自然語言處理（NLP）使得機器人可以理解和生成人類語言
  • 機器學習和深度學習則使機器人可以從大量數據中學習並同時改善其回應

目前被廣泛應用於多種領域：

  • 像客服聊天機器人可以自動處理常見問題，以減少人工客服的工作量，同時也提高服務效率
  • 應用在電子商務的話，聊天機器人可以幫助使用者找尋合適的產品、下訂單以及跟蹤物流
  • 教育上可以讓聊天機器人作為虛擬助教的角色，協助學生解答問題以及提供學習建議
  • 在娛樂領域，聊天機器人可以與使用者進行有趣的對話，並且提供遊戲和娛樂內容

上一篇
Day 12　自然語言處理
下一篇
Day 14　合規性與安全性
系列文
AI/ ML Journey cont. 共 29 篇
  1. 25
    Day 25　Geoffrey Hinton
  2. 26
    Day 26　Alex Krizhevsky
  3. 27
    Day 27　Ilya Sutskever
  4. 28
    Day 28　Samuel Altman
  5. 29
    Day 29　關於AI/ ML的發展與起源
完整目錄
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言
iThome鐵人賽
參賽組數
1064 組
團體組數
40 組
累計文章數
22170 篇
完賽人數
597 人
iT+看影片追技術 看影片追技術 看更多
熱門tag 看更多
15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽 鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# windows server linux css react vue.js
熱門問題
熱門回答
熱門文章
IT邦幫忙