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2024 iThome 鐵人賽
DAY 13
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AI/ ML & Data

AI/ ML Journey cont.系列 第 13 篇

Day 13　聊天機器人

16th鐵人賽
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聊天機器人這項技術可以通過文字或語音與使用者進行互動，能理解和回應各種問題
主要的核心技術包括前面所提的幾項技術：

  • 自然語言處理（NLP）使得機器人可以理解和生成人類語言
  • 機器學習和深度學習則使機器人可以從大量數據中學習並同時改善其回應

目前被廣泛應用於多種領域：

  • 像客服聊天機器人可以自動處理常見問題，以減少人工客服的工作量，同時也提高服務效率
  • 應用在電子商務的話，聊天機器人可以幫助使用者找尋合適的產品、下訂單以及跟蹤物流
  • 教育上可以讓聊天機器人作為虛擬助教的角色，協助學生解答問題以及提供學習建議
  • 在娛樂領域，聊天機器人可以與使用者進行有趣的對話，並且提供遊戲和娛樂內容

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系列文
AI/ ML Journey cont. 共 29 篇
  1. 25
    Day 25　Geoffrey Hinton
  2. 26
    Day 26　Alex Krizhevsky
  3. 27
    Day 27　Ilya Sutskever
  4. 28
    Day 28　Samuel Altman
  5. 29
    Day 29　關於AI/ ML的發展與起源
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